大学电脑系怎么上 现在上大学需要电脑吗

一、大学里怎么学好计算机

1、第一：不要忽略这些计算机基础知识

2、这6门课千万不要忽略：操作系统、计算机组成原理、计算机网络、数据结构、算法、数据库

3、这是重要的基础知识，如果基础不扎实，以后你找工作的时候一定会花很多时间和精力在这些基础的东西上，得不偿失。

4、比如计算机网络，它是改善产品性能的突破口之一；比如数据结构与算法，在面试时经常要考察；再比如数据库，想要开发拿得出手的产品，几乎都离不开数据库。

5、所以这些课程得好好学，不要再飘过去了，以后你会感谢你自己的。

6、第二：提前找准定位，面向未来学习

7、如果你是普通大学的话，指望大学四年读完学校教的这些课程就能找到高薪工作的话，难度不是一般的大，绝大多数从学校毕业就拿高薪工作的人，在大学必然自己付出了很多时间在自学和尝试上面。

8、我建议你提前做好自己的规划，找准定位，面向未来学习。什么意思？就是提前去了解你感兴趣的IT岗位，然后去招聘网站上面看大厂的招聘需求，重点掌握大厂要求的技术栈，就是面向未来学习。

9、比如字节跳动的测试岗位的招聘，Adb、Pytest等东西肯定是要掌握的，就算最后去不了大厂，但是按照大厂要求量身打造的你，退而求其次去其他公司也绰绰有余。

10、大学更注重的是培养综合性高素质人才，希望学生掌握多方面的东西，其中还包括人文素养等等，但社会企业的注重点是聚焦型实用人才，希望你入职后是可以直接做事、产生价值的，所以两者在方向上存在了偏差，势必只靠学校教的东西出来找工作是很难完全吻合企业的实际需求的。

11、计算机的大学生在校时会学很多门编程语言，不过都不够深入，有很多学生毕业时的状态就是“什么语言都会一点，但又不精通”，这个是比较尴尬的。

12、语言只是工具这句话相信大家都听腻了吧？但你可以好好想想，你有玩得很溜的工具吗？刀枪棍棒都耍得有模有样的那是马戏团，出钱请你过来是因为觉得你这方面有能力，可以给企业解决问题、产生价值，不是请你来表演、逗大家开心的。

13、至少掌握一门语言编程语言也不是随便挑一门钻进去学，我建议根据自己所心仪的职业方向去选一门在该方向上比较热门的语言，然后再深入学习。

二、大学计算机怎么学

1、学习计算机的内容顺序：基本操作、打字速度、知识定位、办公软件、专业知识。

2、基本操作：需要掌握电脑开机、关机、待机、关机、重启等各种方法，使用鼠标的基本功能，复制、粘贴、滚动等。

3、打字速度：提升自己的打字速度，方便以后的各种操作，熟能生巧，多花费点时间去练就可以。

4、知识定位：计算机相关的知识、领域、技能很多，这就需要做好定位，看自己需要学习，专研哪方面的知识，然后着手去学习相关的知识，进行大量实践操作即可。

5、办公软件：应付日常的工作，我们掌握相关的办公软件，如：表格、文档、画图等。

6、专业知识：针对自己所需的专业知识，去学习、研究，去参考成功的案例。还需要在实践中运用自己所掌握的知识，以及总结相关的专业知识和经验。

三、大学计算机系的学生都是怎么学习的

刚开始可能，枯燥一些，一旦熬过枯燥期，你就会发现一片新世界。当然，纯看书肯定是看不进去的，建议到网易云课堂上搜索《老九学堂》里面有C语言的入门视频，免费的，而且讲的很细致，非常适合入门。C语言入门之后，真正的编程才开始起步，我们要学习最最重要的一门课《数据结构》。数据结构是程序的灵魂，没有数据结构的程序顶多算是一堆披着程序外衣的骨架罢了。因为程序=数据结构+算法。这是他的精髓。但是这门课确实有一定难度，我啃了一年半。入门书《大话数据结构》配合视频B站上搜小甲鱼。讲的不错，就是有时候废话有点多。我们数据结构老师在第一节课上说过，数据结构学的好不好决定了你将来年薪5万还是50万。我不屑，后来的某一天，下课后，我找他聊天，故意调侃到“老师，你数据结构教的这么好，一年不还是5，6万块钱？”老师看着我，带着一丝笑意，点燃一根烟，眼神呆滞的望着前方，“这点死工资，还不够我喝酒呢，不过就是清闲点，一周来你们学校一次”。后来我才知道，我们老师是外聘的，一周来一天，一天1300。他自己开的有两个IT辅导班，同时还带了5个大学的数据结构。学完数据结构之后，建议把操作系统好好学，搞一搞Linux，自己捣鼓捣鼓。当然我对操作系统没多大兴趣，只专注于编程了。

四、大学计算机专业到底应该怎么学

1、第一步首先把基础打好，把我下面说的每一门课学好：高数、线数、概率论、C/C++/Java/汇编、数据结构与算法、计算机组成原理、编译原理、数据库原理、计算机网络、操作系统、数字逻辑，把课余时间统统用来编程，在毕业前最好能有2-3万行的编程经验。

2、第二步找到自己的兴趣点，大量的实践。如果你毕业后不打算考研而选择直接工作，那么可以练习各种算法，从简单到复杂，都统统自己实现一遍。如果你有读硕士的打算，那么找一个你觉得有意思的方向，比如机器学习、计算机视觉、人机交互、自然语言处理、形式化方法、计算机图形图像处理……，然后试着实现这上面的算法。这一步的建立在你把第一步扎扎实实学好的基础上。