大数据在电脑上怎么下载 大数据专业电脑推荐

一、怎么在电脑上下载老年大学App

1、电脑上下载某APP其实很简单，主要有两种方式：

2、1将app下载到电脑桌面，通过相关社交软件发发送到自己的手机上，然后保存进行安装完成后即可使用该APP。

3、2电脑桌面有相应的模拟助手，可以安装APP。那么我们可以直接将下载的app拉到模拟器中进行安装使用。

4、3通过数据线电脑app直接装到手机，这可能是我们多数人都会用到的一种安装途径也是比较简单快速的方法。

二、学大数据技术专业在电脑要下载什么软件吗

学习大数据技术专业时，在电脑上通常需要安装以下软件来进行实际操作和开发：1. Hadoop：Hadoop是用于分布式数据存储和处理的开源框架，安装Hadoop可以进行大规模数据处理和分析。

2. Apache Spark：Spark是一个快速、通用的大数据处理框架，可以进行实时数据处理、批处理、机器学习等任务。

3. Apache Hive：Hive是一个基于Hadoop的数据仓库和查询工具，用于支持大规模分布式数据查询和分析。

4. Apache Pig：Pig是一个用于高级数据流编程和分析的平台，可以通过简单的脚本语言来处理和分析大规模数据。

5. SQL数据库：根据具体需求，可以安装MySQL、PostgreSQL等关系型数据库软件，或者MongoDB、Cassandra等NoSQL数据库软件。

6. Python/R：大数据领域常用的编程语言包括Python和R，安装相应的开发环境和库可以进行数据处理、分析和可视化的工作。

7. Apache Kafka：Kafka是一个分布式流处理平台，用于高吞吐量的实时数据处理。

具体要根据学校或课程的要求以及自己的学习目标来决定。此外，在初学阶段，你可能会从教程和学习资源中获得更详细的指导和要求。

三、电脑如何下载excel2020版本

电脑如何下载excel2020版本？Microsoft excel 2020免费版是一款相当智能的实用型表格办公数据处理工具，excel 2020免费版功能强劲，最新的版本中拥有着全新的软件界面，Microsoft Excel 2020软件便捷好用体积小巧，软件几乎不会占用任何内存而且运行速度快，带给你完全不一样的表格体验。太平洋下载中心为您提供excel 2020免费版官方下载。

首先我们要知道Office助手——Tell me，Tell me是全新的Office助手，用户可以在“告诉我您想要做什么……”文本框中输入需要提供的帮助，如下图所示，Tell me能够引导至相关命令，利用带有“必应”支持的智能查找功能检查资料，如输入“表格”关键字，在下拉菜单中即会出现插入表格、套用表格样式、表格样式等，另外也可以获取有关表格的帮助和智能查找等。Tell me对于Excel初学者，可以快速找到需要的命令操作，也可以加强对Excel的学习。

2、大数据时代——数据分析功能的强化

如今，大数据早已成为一个热门的技术和话题，Excel也在适应大数据时代的发展，不断强化数据分析的功能。

Excel2020增加了多种图表，如用户可以创建表示相互结构关系的树状图、分析数据层次占比的旭日图、判断生产是否稳定的直方图、显示一组数据分散情况的箱形图和表达数个特定数值之间的数量变化关系的瀑布图等。

从Office 2013开始，微软公司就实现了电脑端与手机移动端的协作，用户可以随时随地实现移动办公。而在Office 2020中，微软公司强化了Office的跨平台应用，用户可以在很多电子设备上审阅、编辑、分析和演示Office 2020文档.

1、首先下载Microsoft Excel 2020免费版到本地，并解压运行安装程序。如下：

2、选择【自定义安装】，可设置Microsoft Excel 2020安装信息。如您不需要可直接选择【快速安装】跳过设置步骤。

3、选择【浏览】可设置Microsoft Excel 2020具体安装步骤，根据需求设置即可。

4、最后进入Microsoft Excel 2020免费版安装步骤，后续步骤根据提示操作即可。

1、箭头键：向上、下、左或右移动一个单元格

2、Ctrl+箭头键：移动到当前数据区域的边缘

8、Ctrl+shift+：(冒号)：输入时间

1、Microsoft Excel 2020免费版使用教程如何打开?

答：1、打开excel2020官方版，推荐模板中，选择【欢迎使用Excel】，点击进入。

2、点击【帮助】-【帮助】，右侧弹出【帮助栏】

3、点击【帮助】-【显示培训内容】，打开培训内容。

四、大数据如何入门

1、首先我们要了解Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。

2、Java：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java技术，学java SE就相当于有学习大数据基础。

3、Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。

4、Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面，MapReduce是对数据进行处理计算的，它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完，但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。

5、Zookeeper：这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息，这些信息比较小一般不会超过1M，都是使用它的软件对它有依赖，对于我们个人来讲只需要把它安装正确，让它正常的run起来就可以了。

6、Mysql：我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库，因为一会装hive的时候要用到，mysql需要掌握到什么层度那?你能在Linux上把它安装好，运行起来，会配置简单的权限，修改root的密码，创建数据库。这里主要的是学习SQL的语法，因为hive的语法和这个非常相似。

7、Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。

8、Hive：这个东西对于会SQL语法的来说就是神器，它能让你处理大数据变的很简单，不会再费劲的编写MapReduce程序。有的人说Pig那?它和Pig差不多掌握一个就可以了。

9、Oozie：既然学会Hive了，我相信你一定需要这个东西，它可以帮你管理你的Hive或者MapReduce、Spark脚本，还能检查你的程序是否执行正确，出错了给你发报警并能帮你重试程序，最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。我相信你一定会喜欢上它的，不然你看着那一大堆脚本，和密密麻麻的crond是不是有种想屎的感觉。

10、Hbase：这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库，他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的，所以它能用来做数据的排重，它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。

11、Kafka：这是个比较好用的队列工具，队列是干吗的?排队买票你知道不?数据多了同样也需要排队处理，这样与你协作的其它同学不会叫起来，你干吗给我这么多的数据(比如好几百G的文件)我怎么处理得过来，你别怪他因为他不是搞大数据的，你可以跟他讲我把数据放在队列里你使用的时候一个个拿，这样他就不在抱怨了马上灰流流的去优化他的程序去了，因为处理不过来就是他的事情。而不是你给的问题。当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS，这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用，它是专门用来提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如Kafka)的。

12、Spark：它是用来弥补基于MapReduce处理数据速度上的缺点，它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算，所以算法流们特别稀饭它。它是用scala编写的。Java语言或者Scala都可以操作它，因为它们都是用JVM的。