在电脑上提高照片清晰度 电脑怎么调照片清晰度

一、如何将照片的清晰度调高

1、首先，准备一张图片，右键查看图片的属性可以知道图片的水平和垂直分辨率都是96dpi(dpi代表分辨率的数值和电脑屏幕分辨率一样)，宽度2560像素，高度1440像素。

2、有一点要明白，如果通过压缩图片大小的方法，其实不大可能提高多少图片分辨率的，所以用画图压缩图片的大小尺寸的方法是不可行的，而且最后的分辨率也是不可控的。

3、其次，这里就必须用到专门的修图软件了，使用PS可以直观的设置我们需要的分辨率的数值而不改变图片的大小，取巧的方法在分辨率面前不大好用了，用Photoshop打开需要修改的图片。

4、然后点击选择“图像”菜单下的“图像大小”，就可以看到图像大小窗口有个文档大小分辨率的设置，目前分辨率的值是96dpi，和上面查看的图片属性是一样的。

5、那么很明显，现在就可以更改分辨率这个数值，可以自己调高或调低图片分辨率，先调高图片分辨率试下效果，在输入框中修改96dpi为300dpi，这个时候会发现上方的像素大小宽度和高度也发生了变化，这样是不行的，需要将宽度和高度修改回宽度2560像素，高度1440像素。

6、确定后再把图片存储为桌面看下图片效果，鼠标右键查看保存的新图片的属性，就可以看到图片的分辨率已经按我们的设置调整成300dpi了。

7、当然了修图软件有很多，大家不一样要使用ps的，按个人喜好选择吧，下面再说一种固定图片pdi的方法。

word中有提供三种压缩图片固定的pdi值的方法，在word中分辨率代表为ppi，ppi代表分辨率，而上方的pdi代表的是分辨率的数值，那么怎么设置呢，用word插入图片，然后选择压缩图片功能。

8、然后在压缩图片窗口中，点击选项，就会在新窗口中看到三种固定的图片输出分辨率数值了，选择合适的数值确定就可以了。

二、如何提高图片清晰度

提高图片清晰度的具体方法如下：

1、首先，鼠标右键点击我们需要调整分辨率大小的图片，鼠标移动到下拉菜单中找到“打开方式”，选择“画图”，鼠标左键点击打开。

2、打开画图工具之后，我们需要在软件左上方找到“重新调整大小”。

3、在弹出的选框中找到“像素”，鼠标点击“像素”前面的空心圆，将其变成实心圆。

4、然后再找到“保持纵横比”，属于移动到前面的小方框，将里面的“√”去掉。

5、接下来将“水平”和“垂直”也就是宽和高两个数值修改成我们想要的数值，比如“1920和1080”，点击确定后图片就会变成我们所修改的分辨率大小。

6、图片大小修改之后，我们需要将我们修改的图片进行保存。鼠标左键点击左上角的文件选项，找到“另存为-JPEG图片”，鼠标左键点击确定。

7、在弹出来选框中，找到桌面或者我们想要保存的文件夹，打上名字之后，点击确定，图片分辨率大小就已经修改完成了。

三、怎么提高图片清晰度

提高图片清晰度的具体方法如下：

1、首先，鼠标右键点击我们需要调整分辨率大小的图片，鼠标移动到下拉菜单中找到“打开方式”，选择“画图”，鼠标左键点击打开。

2、打开画图工具之后，我们需要在软件左上方找到“重新调整大小”。

3、在弹出的选框中找到“像素”，鼠标点击“像素”前面的空心圆，将其变成实心圆。

4、然后再找到“保持纵横比”，属于移动到前面的小方框，将里面的“√”去掉。

5、接下来将“水平”和“垂直”也就是宽和高两个数值修改成我们想要的数值，比如“1920和1080”，点击确定后图片就会变成我们所修改的分辨率大小。

6、图片大小修改之后，我们需要将我们修改的图片进行保存。鼠标左键点击左上角的文件选项，找到“另存为-JPEG图片”，鼠标左键点击确定。

7、在弹出来选框中，找到桌面或者我们想要保存的文件夹，打上名字之后，点击确定，图片分辨率大小就已经修改完成了。

四、如何提高照片清晰度

如何提高照片清晰度？使用轻秒格式工厂，轻秒老照片修复，无损放大、图片变清晰功能，人工智能深度学习技术，将模糊人脸细节进行高清修复。无论是发黄的老照片，旧设备拍摄的陈年旧照，都能一键变清晰，找回儿时的记忆。

1、浏览器输入“轻秒在线或轻秒格式工厂”->老照片修复->拖入或添加图片；

2、设置修复模式，如果是人像的话，建议勾选上，另外输出尺寸的话建议默认选择即可；

3、点击开始修复，稍等片刻处理完毕即可预览修复前后效果。

AI在图片变清晰的应用中，利用了深度学习技术来对图像进行处理。它通过分析大量的模糊图片和对应的清晰图片，学习到了如何从模糊图片中恢复出清晰细节的特征。

具体来说，AI会首先对模糊图片进行特征提取，然后利用学习到的模型对这些特征进行优化和重建。这个过程主要是通过反向传播算法和梯度下降方法来实现的，它们可以帮助AI不断地调整模型参数，以最小化输出图像与清晰图片之间的差异。

通过这种原理，AI能够将原本模糊不清的图像转化为清晰、细腻的图像。这种技术在图像处理、计算机视觉、医学影像等领域都得到了广泛的应用，为人们带来了更好的视觉体验和更准确的分析结果。